本报讯（记者 王菡娟）借助大数据和先进的人工智能技术，可以帮助患者减少有创检查费用以及避免不必要的干预治疗。目前这项技术已在医院投入使用，已为1000余患者节省了医疗费用约2000万元。这是记者日前在跟随中关村管委会组织的展现北京高精尖产业发展成效主题集中采访时了解到的消息。

在科亚医疗科技股份有限公司，科亚医疗董事长兼CEO王立伟向记者介绍：“公司的核心产品深脉分数是全球首款采用深度学习技术进行冠状动脉生理功能评估的产品，该产品采用公司自主开发技术，能够快速、准确、无创地进行血流储备分数分析，分析时间仅需10分钟，进而评估冠状狭窄是否会导致心肌缺血，有助于减少有创检查费用以及避免不必要的干预治疗。”

“过去，医生要判断一位患者是否患有阻塞性冠心病，究竟应该做心脏支架、搭桥手术还是更适合进行最佳的药物治疗，往往需要对患者进行冠脉造影手术来确定。”王立伟说。

据介绍，冠脉造影手术需要患者住院后，在导管室进行有创的手术操作，此手术一方面医生及患者均需要暴露于X射线，另一方面费用较高，目前一台冠脉造影手术大约需要花费5000元左右。对于一些冠脉临界病变、多支病变、分叉病变等还需要额外的专门器械进行血流储备分数检查，且操作费时，过程复杂。

2021年8月科亚医疗与安贞医院签约建立了医企联合实验室，科亚医疗的深脉分数DVFFR正式在北京安贞医院投入临床使用。据了解，截至目前，已经服务了近5000名患者，不仅为患者节省了医疗费用约2000万元，更重要的是为医生提供了更高效便捷的临床决策工具，最终使患者获益。