侯英雨 李森

夏粮是我国粮食生产的“第一季”，约占全年粮食产量1/5。提早预判夏粮收成情况，对于保障国家粮食安全至关重要。你知道吗？关于粮食的产量多少，气象人也能从专业的角度做出预报！

什么是粮食产量预报？

农业生产与气象条件关系极为密切。在作物品种、土地肥力、农业生产管理水平等相对稳定的条件下，气象条件是影响农作物产量变化的关键因素。因此，粮食产量预报的过程，实际上就是动态监测评估气象条件，特别是气象灾害对农业生产及产量形成的利弊影响过程。

对于各级决策部门和相关管理部门而言，客观、定量、动态的作物产量预报，可帮助他们及时掌握粮食产量动态，制定科学的宏观调控政策，为调拨、贮运、进出口贸易、合理安排生产提供科学依据。20世纪80年代，气象部门研制了基于回归统计的作物产量气象预报模式，并对遥感估产进行了研究；20世纪90年代，气象部门逐步建成了涵盖国、省、地、县的作物产量预报业务系统；21世纪初开始，我国开展了作物产量动态预报技术研究，并实现业务应用。

每年针对夏收粮油（4月、5月）、秋收作物及全年粮食（7月、8月），分别发布两次产量预报服务产品，预报内容包括平均单产、种植面积和总产。此外，在作物生长季内，国家气象中心会逐月制作并下发分省、分作物的动态产量客观预报。在临近作物收获时，则启动农事活动气象保障专项服务，滚动发布作物收获适宜指数预报。

国内产量预报农作物有哪些？

夏收粮油：冬小麦、油菜；秋收作物：水稻（双季稻、一季稻）、玉米（夏玉米、春玉米）、大豆、棉花。

针对每一种作物，气象部门会对其进行详细的分析，评估农业生产全过程有利和不利的天气条件，并提出针对性意见和防范措施。

另外，国家气象中心还开展国外作物产量预报业务，主要涵盖美国小麦、玉米、大豆，印度水稻、小麦，巴西大豆、玉米，阿根廷大豆、澳大利亚小麦、加拿大小麦等。部分省级、地市级和县级气象部门还结合当地生产实际开展特色农业产量预报服务。

如何预报粮食产量？

简单来说，靠监测、靠搭建模型、靠计算。既要依靠地面观测、卫星遥感等手段监测作物的长势，也要通过建立作物生长模型，将生长关键期的气象影响因素充分考虑进去，最后通过计算等手段，给出产量的预报结论——这其实和通过数值天气预报系统预报天气相似，有着异曲同工之妙。

承担该项业务的国家气象中心经过多年积累，研发了基于数理统计、农学参数、作物生长模拟模型、卫星遥感资料的多元化作物产量预报技术，建立了产量预报业务服务系统。

其预报方法主要是运用作物生长期间的气象条件、作物长势及农业气象灾害发生情况等，搭建产量气象预报模型。同时，利用气象卫星遥感技术，建立作物遥感长势监测和遥感估产模型。最后，在综合各类预报模型预测结果的基础上，农业气象专家会对粮食产量客观预报进行分析、订正，得出最终的预报结论。今年，我国首次应用高分卫星遥感技术监测夏粮分布情况，很好地解决了此前粮食产量气象预报面临的“作物分布数据不精细”问题。

此外，产量预测会商机制也让作物产量预报更加准确。同时，全国气象部门间的技术合作、气象与农业等相关部门的互联互通，也有助于不断提升我国作物产量预报的准确率、时效性及精细化程度。近年来，全国粮食总产预报准确率稳定在99%左右。

民之本在粮，国之基在农。气象部门将继续创新作物产量预报技术，强化业务平台建设，并不断拓展预报领域；加强与农业、统计、粮食等部门间的交流协作，在保障粮食安全、趋利避害等方面持续贡献智慧。