人工智能作为引领未来的前瞻性、战略性技术，已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，制造业与人工智能的深度融合已经成为产业与技术发展的趋势。全国政协委员，中咨公司党委书记、董事长苟护生表示，人工智能技术迅猛发展、加速向制造业各领域渗透，将成为制造业转型升级的加速器、高质量发展的助推器。他说，目前，专家系统、机器学习等人工智能技术已经应用到多个制造场景中，涵盖研发设计、计划排程、生产过程、质量检测、园区物流、设备健康管理、营销服务、供应链管理等典型环节，涌现出了一批成功的示范应用案例。

苟护生调研发现，现阶段人工智能与制造业深度融合仍然面临不少问题和挑战。如：制造企业智能化转型动力仍有不足。人工智能应用案例示范效应不明显，价值难以被准确衡量，部分企业尤其是中小企业应用人工智能技术的动力不足，低成本、高价值的人工智能应用路径需要进一步探索；制造业“深水区”的智能解决方案仍然有待探索。我国制造业门类广、范围多、应用场景复杂，目前人工智能的应用主要集中在质量检测、设备健康管理、计划排程等热门场景，工业深水区的应用场景仍有待进一步挖掘；制造企业数字化基础仍然薄弱。部分制造业领域存在设备联网率低、数据采集难度大、数据资源分散、工业企业数据不规范、接口标准不统一等问题，导致难以直接用于分析，数据资产管理能力有待提升。

如何更好推动人工智能与先进制造业深度融合？苟护生表示，我们要激发企业智改数转内生动力。可采用政府和市场相结合的办法，多措并举引导制造企业加快智能化转型步伐，积极淘汰不具竞争力的企业，推动“高、精、尖”产业优化，强化金融服务体系，加大财税支持力度，推动制造业与人工智能产学研深度合作，推进“人工智能+产业”的新型发展模式。同时，打造更多创新示范应用标杆。着力打造一批示范性强、带动性广、显示度高的深度融合典型应用场景和产品，通过场景创新促进通用人工智能关键技术迭代升级，形成技术供给和场景需求互动演进的持续创新力，带动提升先进制造业发展水平。打造一批低成本、高通用、可复制的系统解决方案，切实降低中小企业的智能化转型成本。

“此外，我们要筑牢数字基础设施关键底座。”在苟护生看来，应进一步优化数据治理规则，推动行业间数据流通；加快建设下一代互联网、5G通信网、工业互联网、超算中心等信息基础设施，形成适应智能经济、智能社会需要的基础设施体系，降低行业融合成本；推进智能制造标准体系建设，优先针对智能工业机器人、工业物联网发展和应用需求，推动相关接口标准化。