本报记者 李元丽

配电网作为电力系统重要组成部分，直接面向用户供电，与人民群众生产生活息息相关。配电数据体量巨大、来源复杂、精度参差不齐、使用价值低，如何从海量、混杂、非完备、非精确的配电大数据中挖掘应用价值、提升配电网运行效果和效益，成为配电领域亟待解决的重大而迫切问题。对此，中国电科院配电技术中心副总工程师刘科研接受记者采访时表示，中国电科院按照国家电网公司工作部署，深耕配电大数据技术，完成了内外部系统数据汇聚，打通了数据融合渠道，实现了配电网数据高度共享、互用，进一步促进电网质效提升。

“如何以最少的资源消耗，为用户提供安全、可靠和优质的电能，实现运营效益最大化是当前配电网生产管理的重点。”刘科研表示，以往，配电网精益化管理水平较低，用户满意度较低。作为国家电网公司的“大规模分布式电源并网技术科技攻关团队”，同时也是国家电网公司重点实验室“先进配电自动化与配电网优化控制联合实验室”核心团队，刘科研带领团队攻克了风险动态预警、弱特征故障辨识、多源信息融合的故障诊断等关键技术，自主研发了大数据分析平台，在线应用平均响应时间小于2秒，故障诊断准确率达到95%以上，实现了多源数据融合与关联分析、高可靠供电经济效益提升、智能化故障诊断，有力支撑了配电网各典型业务系统的高效运行。

在刘科研看来，配电网精益化管理的重要功能是能够实现从要素驱动、投资规模驱动发展为主向以创新驱动发展为主的转变。配电大数据技术的发展与应用，为配电网运行分析提供了新的思路和方法，使配电网运行分析更加数字化、智能化，不仅能通过配电大数据分析对配电网进行深度“体检”，及时发现隐患，保证安全供电，而且能显著提升配电网的精益化管理水平。

据了解，中国电科院自主研发的快速供电恢复分析软件及配电大数据分析平台已在浙江、福建、湖北等省份的14个地市配电网推广应用，近三年，预警风险7600起、诊断故障3400起，大幅提高了配电网运行管控水平和供电保障能力，累计减少因故障停电造成的经济损失达数百亿元，为助力提升配电网安全稳定运行水平提供了技术支撑。