全国政协委员、上海市信息安全行业协会名誉会长 谈剑锋

人工智能作为数字使能的代表性技术，已成为推动经济发展的新动能。2017年国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》明确提出，把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全。

作为引领未来的战略性新兴技术，人工智能将重新定义人们的具体角色和地位，重塑社会经济发展过程，其间机遇与风险并存。结合当今产业发展情况，我总结一下自己的一些感悟。

首先，技术及安全性才是真正的瓶颈。类似通用人工智能这样的“奇点”技术，成熟还有待时日，现在以机器学习为代表的智能技术，存在着算力不足、算法不透明、数据匮乏等问题，基础理论还要加快拓展。安全问题涉及面较广，不仅存在诸如环境、网络、算法、数据等内在安全问题，也有与应用场景密切相关的外生安全问题。内在安全中，数据安全问题较为突出，数据的过度采集、偏见、滥用等现象层出不穷。所幸数据安全法的出台，将有助于数据的安全有序流动，其他安全问题也在逐步得到解决。外生安全中，像自动驾驶、智能诊疗等也存在着不少争议，克服此类障碍需要时间。

其次，进一步深化技术应用还有很大阻力。一是人工智能技术的误用和滥用带来的反感问题。多数场景是正面积极的，但免不了出现价格歧视、伪造、欺诈这类恶意应用。二是“双刃剑”效应带来的极化问题。如在智能制造、平台经济中，人工智能固然能够提高生产率、促进就业、推动经济持续增长，但也会造成平台势力独大、收益不均、市场结构不平衡等问题。三是关于“人类向何处去”的消极看法问题。例如，从技术类型来看，目前使用的劳动增强型技术可以让工作更高效，但倘若劳动替代型的技术成熟并得到大量推广，最终会改变就业结构，应对不当极有可能造成规模性失业，届时也难免会产生个别的“卢德份子”，对社会稳定造成冲击。以上问题或多或少会影响技术扩散方向和渗透程度。

最后，人工智能的伦理道德问题。作为新生未知事物，人工智能技术能否自我调节约束、纠偏机制是否有效，市场尚存在不少疑虑。产业发展必须要考虑这些因素，因此伦理道德既是技术的“天花板”，也是技术应用的“地板”，这也就是技术的治理本质。可喜的是，业界开始形成多层次的治理机制，不仅制定相应的法律、法规、政策、标准，还采取多种前瞻性的伦理责任等软性措施。全球目前已产生数十份倡议宣言，普遍共识是必须平衡各方责任及平抑社会担忧，认为技术应当积极向善、秉持公平正义、保持透明、注重责任和隐私保护等，结合法律法规等硬措施，已逐渐体现效果。

综合来看，人工智能产业尚处在快速发展阶段，即便存在天花板或者瓶颈问题，归根到底还是人的因素。对待人工智能这样的颠覆性通用技术，要摒弃非好即坏的“二极管”思维模式，要倡导“以人为本”的产业发展理念。

理念是行动的先导。我们应当遵循产业发展规律，把握人工智能技术的本质特征，面向未来画好六条线：研究有“视线”，勇于创新与突破；厂商有“底线”，有所为有所不为；应用有“界线”，场景设计要有规矩；监管有“高压线”，对安全威胁积极作为；发展有“等高线”，平衡多方利益；治理有“平行线”，让全民共享创新成果。