本报记者 高志民

在各国政策的推动下，人工智能与医学领域的结合成为医疗领域发展热点。一批医疗人工智能企业应运而生。日前，国家卫生健康委员会医院管理研究所、《中国数字医学》杂志社、社会科学文献出版社日前共同发布了《人工智能蓝皮书：中国医疗人工智能发展报告（2020）》。

蓝皮书分析指出，尽管人工智能技术的快速发展和应用为人类社会带来了美好的医疗应用前景，但将人工智能技术应用到医疗服务领域，造福人类，仍面临巨大的挑战。

其中，数据低质化、规范标准和法律法规相对滞后、创新进度缓慢、复合型人才短缺以及过度依赖人工智能被认为是亟待解决的问题。

蓝皮书指出，数据低质化问题是目前我国大数据产业发展的短板之一，同样也影响人工智能的发展。目前，我国健康医疗大数据利用率低。尽管我国医院的数据庞大，但大部分是非结构化数据，不能发挥出“大数据”的价值。而且我国很多医院尚未建立起统一的数据管理系统，各部门和科室间的数据都处于相互独立的状态，这种状态不利于数据的统一分析，对人工智能技术在医疗领域的应用造成了影响。

规范标准和法律法规相对滞后是短板之二，我国目前对于人工智能在医疗领域的应用尚未制定统一规范的质量标准、准入体系、评估体系和保障体系，而相关政策法规体系尚未建立。

公民健康信息和患者隐私保护是短板之三。信息技术、人工智能技术在给广大患者提供就医便利的同时，也给患者的隐私保护带来了巨大挑战，如果对个人数据信息管理不善，就有可能被不法分子利用。

此外，医疗人工智能复合型人才短缺和过度依赖人工智能都是短板，亟待完善医疗人工智能的知识体系及创新人才培养机制。过度依赖人工智能，导致医生技能退化也绝非好事。医疗行业中不仅涉及医疗技术的问题，还可能涉及一些人文关怀问题。很多患者更愿意见到的是真正关怀自己的医生，而非冷冰冰的机器人。在人工智能技术应用越来越广泛的时代，如何在进一步发挥人工智能作用的同时尽可能不形成对其的依赖，不仅是医疗行业，也是各个行业的人员所要面临的问题。

蓝皮书同时指出，目前，人工智能技术发展仍处于初级阶段，主要表现在创新进度缓慢，研发存在瓶颈，辅助功能简单。特别是在医疗健康领域，实际的临床诊疗操作难以实现，人工智能在与人沟通、逻辑推理和复杂情景决策等高级功能方面亟待加强。人工智能技术仅依赖于人类现有知识的学习，对于未知的事物分析判断能力不足，难以超越人类现有的最高医疗水平，缺乏创新能力。