网友：人脸识别的唯一性是否有保障？会不会出现“换脸”就能代替别人刷脸成功的情况？

江浩然：“换脸”就能代替别人刷脸成功的几率是极小的，但目前的识别技术也不大可能提供100%的保障。人脸识别技术刚出现时，用高清照片破解的几率是存在的。但近年来，人脸识别技术已经有相当的成熟度和比较高的准确率，通过红外检测或3D结构光等方式保障性还是比较高的。有些软件会要求你眨一下眼，点一下头，进行综合性比对。出于更高级别安全性考虑，一般还会有步态识别或者通过密码或者身份证、银行卡等其他介质进行多重认证。

在支付应用领域，人脸识别效率较高，推广性较好的一种技术。比如医保电子凭证全渠道用户量已突破5亿，覆盖全国近40%参保人。医保电子凭证支付功能在200多个城市，超过10万家定点医疗机构、22万家药店应用，通过人脸识别技术，还让部分医药机构有效遏制了盗刷、套刷、刷“人情卡”等违规乱象。

一般情况下，人脸识别的安全性还是能保障的，我认为，在整个人脸识别行业，我们更加需要关注的是如何规范人脸信息的采集和使用，更有效地保障公民个人信息安全，从而促进行业的进一步发展。

网友：近两年来，包括人脸生物识别信息已在支付转账、实名登记等场景中广泛应用，人脸识别产业现在的发展状况如何？在技术、场景和规划方面都有哪些进展？

江浩然：有数据显示，2019年成为刷脸支付的“元年”，预计2022年突破7.6亿人次，届时将取代扫码支付成为主要支付方式。如果说在疫情之前，很多人对于刷脸支付本身的技术、安全等方面存在质疑，但疫情过后，我们不难发现，如今的刷脸支付已变得更加强大。疫情加速了刷脸支付的进化。在产品层面，许多硬件服务商推出了刷脸测温的功能，并且更加注重对二维码支付功能支持的凸显；在算法方面，支付宝以及微信支付升级了算法，支持可戴口罩进行刷脸支付，在场景拓展方面，社保医疗、校园团餐等领域不断扩展。

现在整个人脸识别支付生态在逐渐丰满：一方面已经步入刷脸支付生态的设备厂商、SAAS商在此期间加快产品研发速度；另一方面，设备商、摄像头商、算法企业、主板供应商等新的角色不断参与。可以说，现在人脸识别技术已进入了一个“冷静期”，从技术研发到场景应用更加务实，刷脸支付产品逐渐成熟，业态逐渐丰满，产品的应用场景也越来越广泛。如今，不论是出行、购物、还是看病就医，越来越多的地方用到了刷脸，好像你要是不会刷脸支付，就“out”了一样。

在规划方面，我认为国家的顶层设计已经做好了充足的准备。2019年8月，人民银行印发了《金融科技发展规划（2019-2021）》，其中提到人脸识别线下支付安全应用，要借助密码识别、隐私计算、数据标签、模式识别等技术，利用专用口令、“无感”活体检测等实现交易验证，突破1:N人脸辨识支付应用性能瓶颈，由持牌金融机构构建以人脸特征为路由标识的转接清算模式，实现支付工具安全与便捷的统一。从央行所公布的文件我认为在未来一段时间内，人脸识别技术应用将进一步得到推广，但同时对于刷脸的安全性和便捷性提出了更高的要求。

网友：还存在哪些比人脸识别更为精准的生物识别技术？怎样才能有效保护民众的数据隐私？

江浩然：比人脸识别更加精准的技术，一些我们在电影当中看到的“高科技”也在现实场景中得到了应用，现在来看指静脉，掌静脉，虹膜技术比较成熟，这些生物识别隐蔽性比较强，被盗取的难度更高。

我觉得有效保护民众的数据隐私要从三方面做起，第一，要加快对数据采集和数据使用方面的立法工作，明确数据采集和使用的流程、标准和权限，我认为在采集和使用过程中，绝对不可以和使用者玩“文字游戏”，我被采集的数据信息，究竟都有哪些？都具体用于哪些方面？而不是用一个“等”字就可以替代的。第二，是要加快对公民数据产权的确权工作，在不同场景下，我的个人信息究竟价值几何，管理方、使用方的权责都有哪些？这些也是保护个人数据隐私需要明确的事情。第三，应加大对数据隐私的宣传工作，提高公民的防范意识。民众在信息采集的过程中，一定要认真阅读隐私政策，发现可疑条款或者条款过于模糊不清、晦涩难懂时，应当慎重使用。此外，在个人信息侵权事件发生后，应当及时向法院起诉、向政府有关部门举报。